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豆包大模型爆發:2C與2B齊頭并進,物理與虛擬齊頭并進

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-12-25     來源:光明網     瀏覽次數:542
核心提示:12月18日,火山引擎Force原動力大會在上海舉辦,豆包視覺理解模型正式發布,并以“厘”級的定價為企業提供極具性價比的多模態大模型能力。豆包大模型在視覺理解、信息處理等領域展現出強勁的增長潛力,不僅僅局限于對話場景,而是廣泛應用于生產力相關的多元化場景。

 模型日均tokens1200億增長到4萬億,需要多長時間?豆包大模型給出的時間是——7個月,數據背后是2024年中國大模型應用市場爆發式增長的縮影。1218日,火山引擎Force原動力大會在上海舉辦,豆包視覺理解模型正式發布,并以“厘”級的定價為企業提供極具性價比的多模態大模型能力。

 

大會期間,火山引擎總裁譚待在接受記者采訪時表示,豆包大模型在視覺理解、信息處理等領域展現出強勁的增長潛力,不僅僅局限于對話場景,而是廣泛應用于生產力相關的多元化場景。圍繞如何讓大模型用得起、用得好,以及如何幫助企業做好AI創新,推動大模型應用落地,譚待進行了深入解讀。

豆包生成圖片(關鍵詞:大模型、AI、世界、全面開花)

 

讓大模型用得起、用得好

 

當前,大模型在各種場景中都在“全面開花”。最近3個月,在信息處理場景,豆包的調用量增長39倍;客服與銷售場景,豆包的調用量增長16倍;在硬件終端場景,豆包增長了13倍,AI工具增長9倍。

 

豆包大模型為何增長如此迅猛?譚待認為,豆包大模型市場份額的爆發,得益于火山引擎“更強模型、更低成本、更易落地”的發展理念,讓AI成為每一家企業都能用得起、用得好的普惠科技。

 

豆包視覺理解模型是當天的重頭戲。據介紹,豆包視覺理解模型不僅能精準識別視覺內容,還具備出色的理解和推理能力,可根據圖像信息進行復雜的邏輯計算,完成分析圖表、處理代碼、解答學科問題等任務。此外,該模型有著細膩的視覺描述和創作能力。

 

比如,光從云朵里灑出來的美麗照片,模型能識別出這是丁達爾效應并解釋背后的原理;根據一張影子圖片,視覺理解模型能一眼識別出小動物的影子,并且推斷出這是一只貓……不僅如此,該模型還具備出色的理解和推理能力,無論是微積分題,還是高考物理,還是處理代碼、分析圖表等需求,它都能輕松勝任。

 

在定價方面,豆包視覺理解模型每千tokens輸入價格定為3厘(即0.003元),一元錢就可處理284720P的圖片,比行業價格便宜85%。今年5月,字節跳動在正式對外發布豆包大模型時,就曾因定價比同行低99.3%而引起關注。譚待表示,“豆包大模型通過技術創新優化成本,保持合理的毛利。我們一次性地把成本做到位,就是希望更多的人,特別是中小企業、創業公司、個人能用起來、用得好,創造價值。”

 

AI+教育、AI+游戲、AI+汽車,甚至AI+天文、AI+養魚、AI+美食……各種腦洞大開的應用場景讓人感嘆“AI+千行百業”的態勢一日千里。大模型正加速融入普通人的生活日常,并滲透進與生產力相關的場景,而隨著模型能力變強,模態變多,也會解鎖越來越多的新場景。

 

幫助企業做好AI創新

 

會上,豆包3D生成模型首次亮相。豆包3D模型采用3D-DiT等算法技術生成高質量的3D模型;veOmniverse,則是火山和英偉達一起合作的數字孿生平臺,火山引擎將二者結合起來,就可以實現AIGC 世界的仿真模擬器。

 

通過豆包3D模型與veOmniverse的結合方案,用戶可以高效完成智能訓練、數據合成和數字資產制作,滿足仿真訓練的多樣化需求,加速虛擬與現實的深度融合。

 

譚待表示,就目前數據來看,在工作、娛樂、生產力的場景其實是差不多的。在他看來,大模型發展過程中需要2C2B齊頭并進,物理與虛擬齊頭并進,“大模型比過去的很多技術都更容易連接數字世界和物理世界。”

 

當天,豆包大模型多款產品迎來更新:豆包通用模型pro已全面對齊GPT-4o,使用價格僅為后者的1/8;音樂模型從生成60秒的簡單結構,升級到生成3分鐘的完整作品;文生圖模型2.1版本,更是在業界首次實現精準生成漢字和一句話P圖的產品化能力,該模型已接入即夢AI和豆包App。

 

同時,火山引擎升級了火山方舟、扣子和HiAgent三款平臺產品,幫助企業構建好自身的AI能力中心,高效開發AI應用。其中,火山方舟發布了大模型記憶方案,并推出 prefix cache session cache API,降低延遲和成本。火山方舟還帶來全域AI搜索,具備場景化搜索推薦一體化、企業私域信息整合等服務。

 

“今年是大模型高速發展的一年”,譚待表示,“當你看到一列高速行駛的列車,最重要的事就是確保自己要登上這趟列車。通過AI云原生和豆包大模型家族,火山引擎希望幫助企業做好AI創新,駛向更美好的未來。”

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