科技日報記者 羅云鵬 通訊員 侯雅文

3月26日，記者從深圳海關(guān)獲悉，該關(guān)自主研發(fā)的智能查驗機器人已引入海關(guān)系統(tǒng)全國首個“滿血版”671B大模型DeepSeek-R1，實現(xiàn)技術(shù)升級，并在進口危化品監(jiān)管和水果通關(guān)領(lǐng)域形成示范。

在深圳蛇口碼頭查驗現(xiàn)場，應(yīng)用DeepSeek-R1大模型的智能查驗機器人正在快速掃描一批進口車厘子，實現(xiàn)水果品名、原產(chǎn)地、果園注冊號、包裝廠注冊號、輸華標記等5項要素“秒級”智能比對。

水果標簽智能識別算法現(xiàn)場應(yīng)用情況。深圳海關(guān)供圖

“過去人工核驗需要5分鐘，現(xiàn)在查驗機器人僅需10秒即可完成標簽驗核全流程作業(yè)。”深圳海關(guān)口岸監(jiān)管處潘峰副處長介紹，“該技術(shù)已覆蓋深圳口岸主要監(jiān)管的近60種進口水果品類，識別精度達到95%，并且已可應(yīng)用于移動端設(shè)備。”

據(jù)介紹，深圳海關(guān)科技部門在機器人研發(fā)過程中攻克五大關(guān)鍵技術(shù)：基于檢索增強生成（RAG）構(gòu)建貨物監(jiān)管領(lǐng)域知識庫“查驗寶典”，為一線關(guān)員提供快速、準確的監(jiān)管指引，問答準確率達95.3%；基于擴散模型的圖像修復技術(shù)，讓50%破損標簽重現(xiàn)關(guān)鍵信息；多模態(tài)對齊技術(shù)，實現(xiàn)“以圖查文”的跨模態(tài)檢索；知識蒸餾技術(shù)，將法規(guī)文本理解效率提升40%；訓練構(gòu)建的知識圖譜已收錄2.3萬條危化品實體關(guān)系。

智能查驗機器人現(xiàn)場作業(yè)。深圳海關(guān)供圖

數(shù)據(jù)顯示，該關(guān)通過整合梳理海關(guān)通關(guān)、查驗、艙單、智能卡口、集中審像、稽核查等10個關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，匯聚關(guān)區(qū)近3年超8000種進出口商品及HS編碼，構(gòu)筑智慧數(shù)據(jù)底座，為海關(guān)通關(guān)驗放、商品檢驗、風險控制、對企監(jiān)管等多業(yè)務(wù)條線與場景提供智能化升級基礎(chǔ)。

在危化品監(jiān)管領(lǐng)域，DeepSeek-R1構(gòu)建的“法規(guī)—標準—案例”三維知識圖譜也展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。通過大模型的聯(lián)合推理，系統(tǒng)可同步解析MSDS安全數(shù)據(jù)單、UN包裝代碼等復雜文件，在復雜光照、污損等惡劣環(huán)境下仍保持95%的識別精度。自今年1月試點以來，該系統(tǒng)已成功攔截3批次危險品申報不符情況。

危化品智能查驗機器人現(xiàn)場作業(yè)。深圳海關(guān)供圖

深圳海關(guān)口岸監(jiān)管處副處長潘峰說：“在提升監(jiān)管能力的同時，我們通過相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)口岸進口水果整體查驗時間減少30%，進口危化品整體查驗時間減少50%，人工干預(yù)環(huán)節(jié)減少80%。”